NUS授课硕进组申请记录

1. 前言

其实进组是一直以来的打算了，感觉发一篇自己的工作应该是每一个做ai的学生都憧憬的了吧，对找工作应该也是很有帮助的。当时选择出来留学也是因为看中了nus这边可能科研氛围会更好一些，也就是至少培养实习生会正式一些，不像北航纯纯是草台班子（没有贬低母校的意思，只不过我确实没遇见好的）。本来的打算是开学前就找好的，但由于开学前实在是太摆了，到开学第二周才开始准备这事儿。不过好在还算顺利，花了一周时间就找到了。

这篇帖子来分享一下我的套磁经历，每个人的本科经历不同，可能不具有参考价值。

2. 找人

套磁找人是很重要的，可以说应该是最重要的一步了，因为科研实习一般不会特别拷打你专业课和数学知识，顶多就是问问你的研究经历，所以没啥可准备的。

那么如何找人呢？有很多种渠道了其实，比如以下几种：

• 学院官网
• 小红书
• 找别的学院的同学要一份projects的项目名单
• ……

下面来逐个分析一下这几个选项

2.1 学院官网

最朴素的找人方式，主要是集中在工学院（ECE）和计算机学院（SoC）官网的 Faculty 页面，然后点进老师的个人主页。不过我个人其实是很不推荐的，因为我觉得这种方法和大海捞针本质没什么区别。如果打开过学校的教师官网就会发现，老师非常多，要一个个点开老师的主页。更崩溃的是nus的教师官网排在前面的还都是大导师（基本都是Professor），一打开谷歌学术几万引甚至十几万引，人家怎么可能带科研实习生。而我们要找的，也就是比较有可能带科研实习的，基本都是年轻的 AP （Assistant Professor）。

打开教师的nus主页后，还要在学校主页里找到教师个人主页（一般是教师的名字为域名），然后看他的研究兴趣，更重要的是看他是否明确在主页里写了招收 Research Intern / Research Assistant。这样一个一个看下来需要太多时间了。时间复杂度为 O(N) 了属于是。

2.2 小红书

神中神了属于是，我是实在没想到，小红书这么好用，非常推荐，但需要有一些鉴别能力。

小红书现在感觉科研工作者入驻的越来越多了，有在小红书上宣传工作的，也有在小红书上招人的，甚至还有在小红书上rebuttal的。我当时是直接在小红书上搜索类似于 nus 进组、nus大模型导师 之类的关键词，这个时候会出来两种内容：

• 第一种是中介打的广告。这种帖子的特征是首先博主的id就很明显是中介，比如xx学姐、xx留学之类的，主页也全是广告。他们会在帖子里简单介绍一下教授，并且帖子排版很精致，很明显是有模板的。这种帖子也是有意义的，因为至少这些教授确实在招人对吧，他们也只是从学院官网搜罗到的消息而已。这个时候就直接去谷歌搜老师名字就好了，不要去后台私信。
• 第二种就是真的课题组招人的广告。可能是老师本人的号，也可能是课题组同学的号。一般发这种帖子的人主页可能是空白，也可能包含了一些生活类的内容，id可能是 momo 或者 小红薯xxxxxx。虽然看起来真的很像骗子，因为真的什么信息都没有，但我当时想着无所谓了他也骗不了我什么，抱着这样的心态我就去大胆私信了。结果最后都遇到了真的老师，有点难以置信了。

据我所知，nus的Mike Shou在小红书是有号的。

2.3 其他学院的projects名单

就比如工学院的ce项目，他们是有projects选项的，并且会给学生发一份pdf，一百多页，每一页是老师和项目信息。可以供参考用，因为这些老师至少是带msc做项目的，不过具体来说好不好我也不清楚，因为我没有发过邮件，可能会存在老师只招有projects选项的情况。

2.4 总结

总的来说，我觉得招人的步骤是这样的：首先多刷刷小红书，勇敢私信，损失不了什么；其次是从ece的projects名单里选；最后最后实在没辙了，那就官网遍历吧。

找人的这一阶段可以列一个表格，把姓名、邮箱、研究方向、优先级都写一下。

3. 联系老师

按照表格里的优先级开始联系老师，我也是按照小红书上的模版来写的，可以分享一下我写邮件的思路：

Dear Dr. / Prof. [Lastname],

I hope this email finds you well.

// 自我介绍段
My name is JIN Kaiming, currently a master student at NUS, and I got my Bachelor’s degree at the School of Computer Science and Engineering, Beihang University. I’m writing to express my interest in applying for the research internship under your supervision.

// 简单说一下自己和大模型很熟悉
During my undergraduate research and internship experiences, I have been exposed to various aspects related to large language models, including MLLMs and Time Series LLMs. These research experiences have given me a deeper understanding of LLMs, and equipped me with fundamental skills for conducting research in this area, such as server-side programming and fine-tuning LLMs.

// 说一下自己关于LLM的一些insight，即自己遇到的LLM的缺陷
While I am amazed by the power of LLMs, I have also identified many limitations in their current state……

// 开始舔老师的代表性工作，说一下自己对这篇文章的认可，结合一下具体的文章、创新点。
// 老师做的工作应该确实是比较solid的，所以不是很难写。
I have read your group’s papers, such as……

// 结尾段
For your consideration, I have attached my CV. I’m looking forward to hearing from you.

Sincerely,
JIN Kaiming

4. 准备面试

如果是面phd的话，可能需要考虑准备专业课和数学，但其实科研实习没什么可准备的，老师跟你约时间基本也都是两三天以后，显然是准备不了什么的。

准备工作无非就是做一个自我介绍的ppt，复习一下过去的研究经历。自我介绍我准备的英文的，因为套的是nus的教授，还有配套的稿子，基本做到了可以脱稿，但老师上来就说中文了。自我介绍时长一定要控制一下，我的part是academic background、research experience、research interest。

研究经历按照老师说的，只讲了一段，包括：

• 解决的问题
• 用了什么方法
• 有什么结果
• 你的角色。

我讲了我在冯如杯的一段对抗的项目经历，主要是因为这个是目前个人认为最有含金量的一段，并且有视频成果，非常直观。但实际上老师们相当不感兴趣，问的问题还是围绕着大模型的项目，如果再给我一次机会的话我会选择智谱的经历。

5. 面试记录

我收到了两个老师的回复，一个是北航的老师，另一个是nus的。前者的主要方向是gui agent；后者比较广泛，包含了基础模型的理解/生成/推理与多模态 agent。

北航的老师没有问我任何问题，让我简单介绍了一下就开始介绍他们的研究内容了（毕竟我在和他开会之前对他完全没有了解），然后整个会议持续了大概二十分钟，都是我在问他问题，相当于我想去的话直接可以去了。整体是聊天面。

NUS的老师就很正式了，用的是zoom，开摄像头，对面有三个老师来问，流程是简单的寒暄之后让我自我介绍（展示slides），然后被打断后，和老师的互动有以下内容：

• Q：你有什么大模型的经历？
  A：介绍了在智谱参与过的所有项目，也给老师看了文档。

  我也不知道是否允许😆

• Q：你觉得自己的代码能力怎么样？
  A：还不错，因为我是科班出身，北航cs的培养方案也比较过硬，我们经常被要求在一周之内完成两千行的项目。

  其实我一直是比较怕这种问题的，因为我确实没有一些算法竞赛的奖，在智谱和进组的时候都被问到了，都拿北航cs的名头混过去了。但确实我觉得代码能力分两种，一种是做算法题的能力，另一种是做工程的能力，六系的毕业生在后者我觉得大多数都是过关的，所以其实这个回答也代表了我的真实想法。

• Q：之后就是一些对项目的具体问题

6. 结果

很顺利，本来以为是一个长线战争，结果没想到两个都当场发offer了，后续肯定是在nus on-site了。
得到结果后说不兴奋是不可能的，希望在这半年或者一年里，可以接触到一些真正的科研训练，也可以做出一篇自己的文章，如果能有一些影响力就更好了。